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Las tecnologías redefinen la alimentación en la ganadería, proporcionando una transformación estructural que hace los sistemas productivos más eficientes y sostenibles. De ellas surge la nutrición de precisión, una estrategia basada en la toma de decisiones apoyada en información. El enfoque es aumentar la eficiencia mediante un mayor aumento de peso del ganado y la reducción del desperdicio de insumos.
El enfoque se basa en el uso de datos zootécnicos, softwares especializados e insumos estratégicos para formular dietas ajustadas a las exigencias nutricionales de los animales en cada fase productiva, práctica ya ampliamente discutida por instituciones como la Embrapa.
El modelo se opone a las prácticas tradicionales en las que los rebaños eran alimentados de forma estandarizada, sin mucha diferenciación entre ellos y sin base informacional. El resultado eran pérdidas nutricionales para los animales, mayor excreción de residuos y costos elevados para el productor. Esas ineficiencias se corrigen mediante los modelos modernos de nutrición, en los que las dietas se formulan de acuerdo con el peso, la edad, la fase fisiológica y el objetivo productivo del animal.
El fin de la subnutrición y la sobrenutrición
Mientras animales más exigentes (jóvenes en crecimiento acelerado, por ejemplo) recibían menos nutrientes de los que necesitaban, otros los recibían en exceso. En el primer escenario se observaron problemas como menor ganancia media diaria, retraso en el sacrificio y peor conversión alimentaria; en el segundo hubo desperdicio de proteína y energía, mayor costo por arroba, mayor excreción de nitrógeno y fósforo y un impacto ambiental ampliado, según un informe de la Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO).
Cada categoría animal tiene una exigencia nutricional específica: por tanto, la dieta debe reflejar sus particularidades. Esto se logra mediante el ajuste fino de energía y proteína, como en las directrices proporcionadas por el National Research Council (NRC), referencia mundial en exigencias nutricionales. Ilustran que pequeñas variaciones en el equilibrio entre energía y proteína pueden alterar significativamente la ganancia de peso. “Energía”, en este contexto, se refiere a la fracción de los alimentos —como maíz, pasto o ensilado— que el animal logra convertir efectivamente en funcionamiento metabólico y crecimiento. Es esa energía la que sostiene las funciones vitales del organismo y, cuando está disponible en cantidad adecuada, permite que los nutrientes se destinen al aumento de peso.
Por eso, el equilibrio entre energía y proteína es determinante: si la energía es insuficiente, el animal prioriza el mantenimiento corporal y reduce el ritmo de crecimiento; cuando está bien ajustada, potencia el aprovechamiento de la proteína y favorece una deposición más eficiente de tejido muscular. En ese escenario, incluso pequeñas variaciones en la densidad energética de la dieta pueden resultar en diferencias relevantes en el desempeño productivo.
Estudios experimentales con bovinos en terminación (es decir, que están en la fase final del ciclo de producción) evalúan estrategias específicas de nutrición de precisión. Investigadores de Oxford comparan ajustes en la dieta basados en peso individual, tasa de crecimiento esperada, consumo real, composición de la alimentación y metas de rendimiento. Los animales alimentados con precisión presentaron ganancia diaria media (ADG) igual o superior a los animales del grupo convencional.
Softwares especializados actúan en la nutrición de precisión
Uno de los pilares de la nutrición de precisión moderna es la presencia de softwares que formulan dietas con base en datos reales y actualizados sobre el desempeño de los animales, la composición de los alimentos y las condiciones ambientales. Estos sistemas ayudan a los productores a tomar decisiones más acertadas, integrando información compleja para generar recomendaciones precisas.
El Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) es uno de los ejemplos más consolidados del sector. Desarrollado por la Universidad de Cornell, en Ithaca, Nueva York, calcula exigencias nutricionales y predice el desempeño con base en modelos biológicos detallados.
Otro software muy utilizado es el Large Ruminant Nutrition System (LRNS), creado por investigadores de la Texas A&M University. Aunque utiliza el mismo motor computacional que el CNCPS, permite ajustes más finos según el tipo de animal, el ambiente, el manejo y las características físico-químicas de los alimentos disponibles en la finca. Con ello, es posible simular diferentes escenarios nutricionales y predecir impactos en la ganancia de peso, el consumo y la excreción de nutrientes.
La unión entre investigaciones constantes, iniciativas públicas y privadas en el campo y el uso de softwares específicos para la ganadería forma el ecosistema necesario para minimizar los impactos del calentamiento global, mejorar la producción y superar adversidades enfrentadas por productores en regiones vulnerables. De esta manera, las estrategias pasan a basarse en ciencia y datos —ya no más en ensayo y error—.
Impacto ambiental, eficiencia y ciclo productivo
Además de los impactos económicos, la nutrición de precisión contribuye a cuestiones ambientales a escala global. Organismos internacionales, como el Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC) y la FAO, subrayan que ajustes nutricionales relativamente simples pueden generar efectos beneficiosos significativos en la reducción de las emisiones de carbono y en el uso racional de recursos naturales.
Existe una relación directa: cuanto más eficiente es el animal en transformar alimento en aumento de peso, menor es la cantidad de recursos —como granos, agua y superficie— necesaria para producir cada kilo de carne. Esto significa que los sistemas más eficientes demandan menos insumos a lo largo de la cadena y, por consiguiente, presentan un menor impacto ambiental por unidad producida.
Ante este panorama, las tecnologías aplicadas a la producción agropecuaria pasan a desempeñar un papel estratégico en la mitigación de impactos y en el aumento de la eficiencia de los sistemas alimentarios. Los avances indican que es posible reducir pérdidas, optimizar el uso de recursos y, consecuentemente, disminuir la intensidad de emisiones asociadas a la producción.
Fuentes de referencia:
264 Evaluation of Precision Feeding on Production Efficiency Responses in Finishing Beef Cattle
Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS)
Seguridad alimentaria
Emisiones de gases de efecto invernadero en las cadenas de suministro de porcino y avícola
Mathematical Nutrition Models
Nutrición de precisión alia producción y sostenibilidad en la ganadería lechera
Nutrient Requirements of Beef Cattle: Eighth Revised Edition
